浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够实现千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行全流程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学研究提供新的技术支持。

与当前大多作为文献查阅或代码编写辅助工具的大模型科研系统不同，“求是引擎”的突出之处在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的流程，层层分解科学难题，并在不断的试错、修正与验证中推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同架构，包含了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其工作模式高度模拟了真实科研团队的协作方式。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主工作了十几个小时，完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果评估等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，同样的工作量如果由科研人员独立完成，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，该系统已不再仅仅是科研辅助工具，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个研究领域展开自主探索。例如，它为计算物理领域一个长期存在的难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。值得一提的是，在一些前沿科学领域的研究突破中，虽然目前尚未有直接的公开数据，但可以推测，其效率的提升也可能对未来相关的世界杯赔率产生间接影响，因为科研进展往往是技术进步的基石。