遭AI“砸场”，大学英语如何突围？

面对人工智能在语言能力上的飞速发展，大学英语教育正面临转型。深圳理工大学已宣布，将于2026级学生中选取两个班级进行跨文化交流课程的试点改革，将原有的英语教学内容整合进“跨文化交流课程体系”，不再保留传统的大学英语必修课程。

这一举措引发了公众的广泛讨论，关于“AI能够翻译，大学是否还有必要学习英语”以及“大学英语是否会因此退出历史舞台”的议题频频登上热搜。实际上，高校在公共外语课程体系上的调整并非个例，四川大学、北京航空航天大学、安徽大学、中南民族大学等校也已陆续展开相关改革，一场关于大学英语“教什么”与“怎么教”的深刻变革正在多所高校悄然进行。

大学英语正摆脱“工具化”标签

过往，大学英语课程主要聚焦于听、说、读、写、译等基础语言技能的培养，并与大学英语四六级考试紧密关联，在许多学生眼中，它更多被视为一门“语言工具课”。

然而，人工智能的出现颠覆了这一模式。根据中国翻译协会发布的《2026中国翻译行业发展报告》，人工智能已深度渗透翻译行业，翻译生产模式正迅速从传统人工向“人机协同”转变。大量标准化的语言转换任务正被AI承担，而翻译人才的核心竞争力则日益转向专业知识、跨文化沟通、国际传播及译后审校等更具创造性和综合性的能力。翻译行业正经历从“规模扩张”到“质量升级”的结构性转变。

行业需求的变化也在大学课堂上有所体现。一位广州高校的大学英语教师表示，如今学生在完成英文作业时普遍依赖AI，传统的词汇、语法、翻译训练难以激发他们的学习兴趣。课堂的重心已不再是教授如何翻译，而是引导学生辨析AI的翻译逻辑，评估其准确性和是否符合实际交流情境。例如，学生在使用AI翻译商务邮件时，虽然语法无误，但语气可能显得生硬，不符合英语商务交流的习惯。“若缺乏一定的语言基础和文化背景，很难发现这些细微问题。”该教师补充道。

深圳理工大学英文中心主任李寄也持有相似观点，他认为AI时代既带来了挑战，也为高校外语教学提供了重新思考人才培养模式的契机。“未来的课程改革重点不在于削减英语学习，而在于培养学生运用AI、驾驭AI的能力，以及在真实国际交流场景中解决问题的能力。”李寄指出。

学生们的感受更为直接。一名大二学生表示，尽管AI能提高撰写英文摘要和阅读英文文献的效率，但在课堂讨论、小组展示或与外教交流时，AI却无能为力。“它可以提供答案，却无法代替我表达观点。”他说道，“老师们现在更看重课堂互动、团队合作和临场表达，这些都需要自己真正掌握英语。”

另一名英语专业学生坦言，AI的发展促使许多同学重新审视未来的职业规划。“过去认为学好翻译就具备竞争力，如今很多基础翻译工作AI都能胜任，因此大家更主动地去学习国际传播、新媒体、国际商务等课程，期望未来不仅会说英语，还能解决实际问题。”

AI在提升语言学习效率的同时，也倒逼大学英语课堂重新思考：未来值得学生投入时间学习的究竟是什么？

高校培养目标悄然转变

如果说AI加速了大学英语改革的步伐，那么更深层的原因则源于国家高水平对外开放战略以及人才培养目标的变化。

近年来，中国企业的国际化进程显著加快。海关总署数据显示，今年前四个月，我国货物贸易进出口总值达16.23万亿元，同比增长14.9%。其中，集成电路出口额增长78.3%，工业机器人出口额增长30%，新能源汽车、锂电池、光伏产品等高技术产品出口继续保持增长势头。

“当前，开放已进入‘引进来’与‘走出去’并重、双向平等交流的新阶段。”李寄介绍道，过去学习英语更多侧重于了解国外，如今则更需要在中国国际舞台上讲好中国故事，实现平等对话。这也是深圳理工大学此次将课程名称从“大学英语”改为“跨文化交流课程体系”的重要原因。“语言仅是交流的媒介，真正决定交流效果的是文化理解能力。未来的国际交流不仅是会说英语，更重要的是能够理解不同文化背景下的思维方式和价值观，在平等交流中介绍中国、理解世界，从而实现真正意义上的双向沟通。”李寄解释道。

教育部印发的《大学英语教学指南（2020年版）》明确提出，大学英语课程不仅要培养学生的语言应用能力，还应着力提升其跨文化交际能力、自主学习能力和综合文化素养。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》也强调，要培养具备全球竞争力、宽广国际视野的高层次创新人才，并持续提升教育对外开放水平。

越来越多的高校正围绕这些目标调整课程体系。四川大学着力加强学术英语课程建设，以服务国际科研合作；北京航空航天大学将全球胜任力培养和中国故事国际表达融入公共外语课程；安徽大学推进跨文化通识课程建设；中南民族大学则结合民族文化特色，将文明交流互鉴的理念融入课堂教学。尽管改革路径各有不同，但共同指向一个目标——培养能够适应新时代国际交流需求的复合型人才。

不少学生也感受到了这种变化。一位广州高校的新闻学专业学生表示，如今的英语课除了语言训练，还会加入国际新闻分析、跨文化案例讨论等内容。“过去学习多是为了应试，现在老师会引导我们思考，同样一句话为何不同国家的人理解会有差异，以及面对不同文化背景的人应如何表达。这些内容是AI难以直接教授的。”她补充道。

英语课堂应培养学生何种能力？

随着培养目标的转变，课堂改革也随之展开。对于高校而言，这场改革并非简单地缩减英语课时，更不是让AI取代教师，而是要重新回答一个核心问题：大学英语课堂究竟应该培养学生哪些能力？作为此次改革备受关注的高校之一，深圳理工大学给出的答案是“跨文化交流”。

据李寄介绍，学校将采取“试点先行、逐步推广”的策略推进改革。2026年秋季，首批试点将在2个实验班启动，同时将举办跨文化交流节、全英文科普赛事、AI模拟国际会议等实践活动，并根据运行情况逐步向全校推广。

“课程改革并非要剔除英语，而是要让英语真正回归其作为交流工具的本质。”李寄认为，AI能够辅助学生提升学习效率，但无法替代学生形成国际沟通能力、文化理解能力和批判性思维，而这些正是未来国际化人才最重要的核心竞争力。

据悉，新的课程体系将分为分层必修与拓展选修两大板块。学生不仅需要学习《跨文化交流读写》《跨文化交流听说》等基础课程，还可以依据未来的发展方向，在《科技学术交流》《跨文化适应与实践》《中国文化经典英文选读》《跨文化视域中的高级英汉翻译》等课程中自主选择学习内容，这些课程覆盖了国际科研合作、涉外交流、中华文化国际传播等多个真实应用场景。

课程的评价方式也随之更新。过去，一张期末试卷往往决定一门课程的成绩；如今，AI辅助形成的形成性评价、课堂表现、项目实践、国际交流模拟等多种形式被纳入考核体系。AI负责词汇、语法等标准化训练，教师则将更多精力投入到课堂讨论、文化分析、案例研判和思维训练上。

陶老师认为，这种变化正在重塑教师和学生的课堂角色。“以前更多是老师单向讲授，学生被动接受；现在学生需要带着问题走进课堂。”她分享道，近两年，她尝试让学生借助AI完成初步的资料搜集，然后围绕同一主题展开课堂辩论、文化比较和案例分析。“学生不仅要知道AI给出的答案是什么，更要判断其回答的依据、是否存在偏差以及是否符合真实语境。”在她看来，AI并未削弱英语学习的重要性，反而使得教师能够将有限的课堂时间更多地用于培养那些机器无法替代的能力。“未来企业需要的是能够沟通、协调、表达、解决问题的人，而非仅仅会翻译的人。”她总结道。

正如李寄所言，未来的国际交流不仅需要懂英语的人，更需要能够在不同文化之间建立理解、开展平等对话的人。这或许正是这一轮大学英语改革真正希望解答的疑问：当AI日益擅长“说英语”时，大学英语的存在价值并未消失，而是在时代发展的浪潮中被重新定义。