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「實體AI」成為科技領域的新興競爭焦點,而「世界模型」的發展正助力於讓機器人能夠更真實地感知周遭環境。

卡內基梅隆大學的 Martial Hebert 教授指出,透過「世界模型」技術,AI 能夠更有效地理解和模擬真實世界的運作方式。AI 研究者 Louis Castricato 亦對此表示認同,並強調「Overworld」的概念,即一個能夠讓 AI 模擬器、規劃器以及 AI 代理人進行互動與學習的虛擬環境。

史丹佛大學的 Fei-Fei 李飛飛教授則認為,結合「renderers」(渲染器)與「simulators」(模擬器)的 AI 技術,將能顯著提升 AI 代理人在複雜環境中的感知和決策能力。

Kindred Ventures 的合夥人 Steve Jang 提到,像是 Anthropic 這樣的公司,正在積極探索和佈局「實體AI」的發展,預示著未來機器人將具備更強的環境感知和互動能力。

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