科学家绘出全国首份新能源设施“家底图”

北京大学地球与空间科学学院助理教授张帆、教授刘瑜团队与阿里巴巴达摩院等机构合作，首次绘制出覆盖全国范围的新能源设施详细分布图，揭示了风能和太阳能空间协同潜力，以解决发电时间和空间不匹配导致的弃风弃光问题。

研究人员利用0.5米分辨率卫星遥感图像，结合人工智能和云计算技术，精确识别了中国大陆地区31.99万个光伏设施和9.16万台风机的位置和轮廓。这一开创性工作首次建立了包含真实新能源设施布局的精细数据库，为量化风光互补的实际效益提供了基础。

研究表明，风光互补的效果与空间尺度密切相关。在县域范围内进行匹配，仅有不到四分之一的地区能实现有效互补，效果有限。然而，当协同范围扩大到全国尺度时，几乎所有地区都能找到在遥远区域与其发电模式高度互补的区域，这意味着实现风光“珠联璧合”通常需要跨越省界进行远距离协同。

这种跨区域协同带来的效益显著。研究团队测算发现，即使在不增加装机容量、仅优化空间调度的前提下，全国范围的跨省协同每年可额外释放约1000亿千瓦时的消纳能力。刘瑜教授指出，这并非新增发电量，而是将原本被浪费的风能和太阳能通过科学调度重新利用，与单纯依靠储能设施相比，能更有效地减轻电网调节压力。

刘瑜教授进一步表示，鉴于“电力互济工程”已纳入国家“十五五”规划，此项研究为国家新能源基地的宏观规划、跨区域绿电交易以及输运规划提供了量化的科学依据。其核心观点在于，构建高比例新能源电力系统不仅依赖于增加装机容量和储能设施，更关键的是构建一个覆盖全国、高效协同的空间网络。通过地理空间智能技术实现风能与太阳能的“精准配对”，将为绿色转型开辟一条更优的路径。