当算法能够“秒懂”用户的需求时,92.8%的受访青年表达了被“支配”的困扰。
一项由中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com)进行的调查显示,在1343名参与调查的青年中,高达92.8%的人表示感受到大数据算法带来的“支配感”烦恼,同时,89.4%的受访青年认为算法应当以人为本。
搜索计算机相关专业后,相关信息充斥屏幕;浏览了草原旅游内容,后续推荐也全是草原风光。算法如同无形之手,在精准捕捉用户需求的同时,也可能形成信息茧房。
调查结果显示,92.8%的受访青年在被大数据算法“支配”方面感到困扰。具体来看,男性受访者中有此烦恼的比例为96.1%,女性为90.6%。95后群体感受最为明显,比例达到95.0%。在校学生(95.2%)的烦恼略高于职场青年(92.7%)。
重庆大学法学院教授齐爱民分析指出,用户易受算法支配主要源于三方面:一是思维惰性,用户倾向于依赖算法过滤信息,而非主动选择;二是追求即时满足,算法迎合短期欲望,如短视频的无限滑动机制;三是算法的心理操控,利用人性弱点设计推送策略,影响用户行为。
当算法介入时,哪些情况最令青年反感?
河北的郭瑞琪表示,购物时一旦搜索或浏览过某件商品,平台便会反复推送同类商品,即便已决定购买,相似推荐也无用,她更希望看到多样化的商品。
电子科技大学的卢琦认为,在网络成为信息主要来源的当下,内容推送固化既有观念,可能加剧社会冲突,导致无法理解他人观点。
调查发现,在使用互联网产品和服务时,青年最反感的是频繁推荐相似信息,形成信息茧房,该项占比为62.1%。
王清在一次与朋友讨论购物时发现,搜索同一商品,自己的价格却比朋友贵,意识到自己可能遭遇了“杀熟”。
沈韵也对算法的“监听”感到无奈,即使设置屏蔽熟人模式,浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友,甚至无意中说的话也会被软件“监听”。她搜索减肥内容时,无意提及想吃雪糕,随后平台首页便出现了大量关于“雪糕热量”的帖子,令她感到震惊和不安。她认为算法会收集用户无意间散落的“碎片”,最终拼凑出比用户自己更了解他们的形象。
调查显示,61.1%的受访青年表示遭遇平台“杀熟”,即老用户价格更高;57.6%的受访青年指出平台会自动调整产品或服务(如界面布局),降低用户体验;43.5%的受访青年感到个人信息被追踪,隐私受到侵犯。
齐爱民提醒,算法不仅可能固化用户习惯、形成信息茧房,还存在操控用户行为(如诱导点击、消费)以及泄露用户隐私的风险。
算法的核心价值应始终以用户为中心。
卢琦为拓宽认知,选择关闭个性化推荐,希望平台推送认知之外的优质信息。
郭瑞琪认为,算法最终应服务于用户,若用户感到被束缚,便会抵制平台,可持续发展依赖于用户满意度和平台的可信赖度。
沈韵认同算法应服务于人的观点,但担忧普通人易被算法“奴役”,因碎片化信息成瘾而缺乏主动规避信息茧房的意识。
调查中,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。其中,男性(91.6%)的认同感高于女性(87.8%),95后群体比例最高(91.0%)。
齐爱民强调,“得用户者得天下”,算法的初衷是提升用户体验和满足用户需求。尽管存在问题,但算法的核心价值和发展方向应始终不变,这是用户与企业双赢的基础,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。
受访青年中,00后占24.3%,95后占39.0%,90后占36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。
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Kristen
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Kristen
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